Faceting是HT+Bookworm提供的一个特殊而有用的功能。它允许用户基于元数据，根据发布地点、类型等来过滤匹配内容。

使HT+Bookworm成为一个特别有趣的Bookworm的原因是HathiTrust语料库不仅包含数字化卷，而且还包含与这些卷相关的元数据的访问。由于HathiTrust语料库由来自世界上最重要的研究型图书馆的卷组成，通常每卷都有相当数量的元数据可用，以书目记录的形式，如MARC(机读编目记录)，这些记录是由贡献该卷的图书馆精心创建的。

书目元数据的存在非常有用，因为它提供了一种使用分面搜索在更细粒度级别上查找趋势的方法。facet中指定的值允许在仔细选择的子集中进行狭隘的搜索。

你可以通过点击搜索词右侧框中的“筛选”图标来细化你的搜索。

在一个或多个框中输入一个术语，以缩小搜索范围，更好地满足您的研究需求。请注意，这些字段只能通过与HathiTrust公共域集合中描述该卷的信息相关的某些值进行搜索。例如，您只能通过“出版国家”将搜索限制在集合中具有相应数量的国家。下面的搜索是在伊利诺斯州出版的包含Champaign这个词的卷。

还要注意，您可以为任何方面选择多个值，Bookworm将查找满足一个或另一个标准的卷。如果您熟悉布尔搜索，那么搜索是用“或”操作符完成的。例如，您可以搜索在伊利诺伊州或威斯康星州出版的卷，如下所示。

如果使用多个字段进行搜索，那么Bookworm将搜索同时满足两个条件的卷。这种搜索与在布尔搜索中使用“和”相关。在下面的例子中，书虫将搜索分类为语言和文学并在伊利诺斯州出版的卷。