学者们将学术产出和引用次数等标准研究指标结合成公式,以新的方式衡量和评估作者和期刊的影响力。这些指标包括:
在本页上,您将了解这些指标度量什么,如何计算这些指标,以及用于查找每个指标的数据库和资源。
计算指标有时是复杂和令人困惑的。下表简要介绍了每种计算方法及其含义。
度规 |
网站 |
计算 |
意义 |
影响因子 |
用文章被引用的次数除以发表的文章数量,以两年为期限 例子: 200= 2018年和2019年发表的文章在2020年被索引期刊引用的次数。
73= 2018年和2019年发表的“可引用条目”总数。 200/73 = 2.73 2020年影响因子 |
影响因子仅反映某一特定期刊的平均引用量。影响因子高的期刊有经常被引用的文章。 |
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h指数 |
1)列出你所有的出版物。根据文章被引用的次数,按降序排列文章。 2)向下查看列表,找出某一出版物被引用的次数等于或大于该出版物的行数(或论文数)。 *请记住,许多数据库会给你这个数字;这只是在您想手动计算它的情况下。你也可以在网上找到计算器。 *图片由滑铁卢大学Libguide |
h指数更具体地关注一位学者的影响,而不是整个期刊。h指数越高,研究人员的学术成果就越多。 |
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g-index |
给定一份文章列表,按照它们收到的引用数量降序排列,当收到的前g篇文章加在一起至少为g时,g指数是最大的唯一数字2引用。 |
g指数可以被认为是h指数的延续。区别在于这个指数更重视高被引用的引文.g指数的产生是因为学者们注意到了这一点H-index忽略了每一篇文章被引用的次数,超出了实现某个H-index所需的次数。这个数字通常是对h指数的补充,而不一定是替代品。 |
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特征因子得分 |
特征因子得分由eigenfactor.org计算。然而,他们的过程与计算影响因子非常相似,他们也从JCR中提取数据。主要区别在于特征因子评分删除了同一期刊中一篇文章对另一篇文章的引用。这消除了自我引用的问题。特征因子分数也是一个五年计算。更多信息可在JCR术语表. |
特征因子得分高表明该期刊没有自引,并控制着该学科的网络.看看学者的h指数是有用的也作为他们发表的期刊的特征因子得分,以获得作为研究人员的影响的广泛意义。 |
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Altmetric PlumX |
替代指标分数通常由公司计算。这意味着它们不能手动计算。 |
根据公司和他们所使用的信息,不同的来源会进入替代指标的计算中。但总的来说,高altmetric分数表明某件商品受到了大量关注,同时也受到了该公司所认定的“高质量”关注(例如,一条新闻可能比twitter上的提及更有价值)。请记住,关注并不一定意味着文章是重要的,甚至是质量。这就是为什么同时使用替代指标和传统研究指标是有用的。 |