1.进行一次全面的推荐面试。

• 让赞助人提供关于他们的问题或话题的细节。得到细节!
• 他们已经做了什么?他们搜查了哪里?他们使用了哪些搜索词/单词组合?工作什么?没有什么?

2.把话题分解成独立的部分。

• 顾客需要什么级别的信息?
  • 对于低年级本科生，数据库，如学术搜索终极版可能会充分讨论这个话题。
  • 高年级的本科生或研究生可能需要更详细的、特定学科的信息。在这种情况下，特定于学科的数据库可能是最好的。
  • 有没有一个最好的数据库?这是一个跨学科的主题，需要在多个数据库中搜索吗?
• 用户需要多少信息(即一个主题的简短概述或多篇同行评审的文章)?这可以帮助您确定开始使用哪种数据库。
• 他们什么时候需要这些信息?如果答案是现在,它们将在具有全文源的数据库中最为成功。如果顾客正在寻找一个概述或只是一些开始，一般资源或在线参考资源可能会为他们提供最好的服务。

• 经验不足的用户:从覆盖面广的数据库开始。
• 专业的高级课程:介绍学生学科的核心数据库。
• 按名称引用数据库，而不是按供应商。
• 利用可教育的时刻。
  • 尽量减少引入的数据库数量，或者至少是接口的数量。
  • 不要局限于全文;显示全文通常可通过提供的链接。
  • 强调大多数数据库的共同特性:多个搜索框、包含在结果列表中的信息、标记/保存记录的能力、电子邮件等。
  • 让顾客知道，我们不期望他们成为专家在短暂的时间，我们花与他们!
• 使用部门图书馆主页查看推荐的数据库作为起点。
• 在适当的情况下，建议顾客咨询学科专家。感觉不到你必须有所有的答案!